基于DTW算法的电力调度语音识别研究和应用
作者：王素宁1 朱俊杰1 李志勇2 黄宇星1 李琪1 田朝阳1 陈凯锋1
单位：1. 国网上海市电力公司崇明供电公司 2. 东方电子股份有限公司
上海崇明电网采用一套主配网站一体化系统,来满足电力调度的日常需求。通过将语音识别功能引入调度平台,根据电力调度专用术语和沪语习惯用语,建立了常用基础语音库。针对电力调度的特殊工作环境,提出了改进的动态时间规整(DTW)算法与高斯混合-隐马尔可夫模型(GMM-HMM)相结合,可屏蔽掉工作场合的其他噪声,提高语音识别准确率。通过应用该方法对声音模型训练,试验结果表明采用改进的DTW算法更具有优良性,可以较好地识别本项目制作的语音库。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
电网技术
分类号：
TM73;TN912.34
页码：
35-38+64
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